À propos du Journal

Jurnal Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (JKBPM) est une revue internationale à comité de lecture et en libre accès qui publie des documents de recherche, des articles de synthèse et des études de cas de haute qualité dans les domaines de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. La revue vise à favoriser le progrès scientifique en fournissant une plate-forme permettant aux universitaires et aux professionnels de diffuser des idées innovantes, des méthodes informatiques et des découvertes empiriques.

JKBPM couvre un large éventail de sujets, notamment, sans s'y limiter, les algorithmes d'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, le traitement du langage naturel, les systèmes experts, la robotique intelligente, les applications d'apprentissage profond, la vision par ordinateur, l'analyse du Big Data, la modélisation prédictive et la mise en œuvre de l'IA industrielle.

La revue s'engage à promouvoir l'intégrité académique, des normes d'évaluation rigoureuses et des contributions à la recherche percutantes. En mettant l'accent sur la résolution des défis du monde réel grâce à des systèmes intelligents, JKBPM s'efforce de combler le fossé entre la recherche théorique et les applications pratiques dans divers domaines tels que la santé, la finance, l'ingénierie, l'éducation et l'industrie.

Informations sur la revue

ISSN (électronique) : XXXX-XXXX
Fréquence de publication : -
Calendrier des publications : -
Mode de publication : En ligne
Langue de publication : anglais
E-mail de soumission : admin@penerbitgoodwood.com
Mots clés : Intelligence artificielle, apprentissage automatique, apprentissage profond, réseaux de neurones, traitement du langage naturel, analyse Big Data, modélisation prédictive

Fréquence de publication

Politique linguistique

Jurnal Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (JKBPM) exige que tous les manuscrits soient rédigés en anglais. Les auteurs sont encouragés à utiliser un langage clair, concis et approprié sur le plan académique, avec une grammaire et une orthographe appropriées pour garantir la clarté et la lisibilité internationale.

Types d'articles publiés

Jurnal Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (JKBPM) publie des manuscrits scientifiques évalués par des pairs qui contribuent de manière significative à la littérature et à la pratique professionnelle dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. La revue accepte les types de soumissions suivants :

1. Articles de recherche

Les articles de recherche présentent des études théoriques ou empiriques originales démontrant une rigueur méthodologique, une profondeur analytique et des contributions claires à la littérature universitaire et/ou à la pratique professionnelle. Les soumissions utilisant des méthodes quantitatives, qualitatives, mixtes ou des approches de réplication sont les bienvenues.

2. Articles de revue

Les articles de revue fournissent une synthèse systématique et critique de la littérature existante sur des sujets pertinents pour le champ d'application de la revue. Ces articles doivent identifier les lacunes conceptuelles, méthodologiques ou empiriques et proposer des orientations claires pour les recherches futures.

Tous les articles publiés doivent être conformes aux normes éthiques de recherche et de publication et sont soumis à un processus d'évaluation par les pairs en double aveugle.

Éditeur

Jurnal Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (JKBPM) est publié par Penerbit Goodwood, un éditeur universitaire indonésien engagé à diffuser des recherches scientifiques percutantes et de haute qualité à la communauté universitaire mondiale.

Contrôle du plagiat

Tous les manuscrits soumis sont examinés pour détecter tout plagiat à l'aide d'un logiciel professionnel de détection de plagiat afin de garantir leur originalité et leur conformité aux normes d'intégrité académique. Les logiciels qui peuvent être utilisés pour filtrer le plagiat sont