À propos de cette revue

Jurnal Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (JKBPM) est une revue internationale à comité de lecture et en libre accès qui publie des documents de recherche, des articles de synthèse et des études de cas de haute qualité dans les domaines de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. La revue vise à favoriser le progrès scientifique en fournissant une plate-forme permettant aux universitaires et aux professionnels de diffuser des idées innovantes, des méthodes informatiques et des découvertes empiriques.

JKBPM couvre un large éventail de sujets, notamment les algorithmes d'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, le traitement du langage naturel, les systèmes experts, la robotique intelligente, les applications d'apprentissage profond, la vision par ordinateur, l'analyse du Big Data, la modélisation prédictive et la mise en œuvre de l'IA industrielle.

La revue s'engage à promouvoir l'intégrité académique, des normes d'évaluation rigoureuses et des contributions à la recherche percutantes. En mettant l'accent sur la résolution des défis du monde réel grâce à des systèmes intelligents, JKBPM s'efforce de combler le fossé entre la recherche théorique et les applications pratiques dans divers domaines tels que la santé, la finance, l'ingénierie, l'éducation et l'industrie.